Kot del veliko širšega prizadevanja za posodobitev starajočih se ameriških sistemov zračnega prometa je FAA v zadnjem tednu napovedala več novih orodij AI, ki bodo obravnavala stalne težave z varnostjo letov in zastoji. To se zgodi le dva meseca po tem, ko je minister za promet Sean Duffy spremenil svojo proračunsko zahtevo kongresu, da bi poudaril AI. Čeprav obstaja več različnih modelov, ki jih je izdelalo več različnih podjetij, je glavna povezava ta, da bodo sintetizirali podatke, ki jih FAA hrani v različnih zbirkah podatkov. To bi moralo omogočiti analizo, ki je trenutno ni mogoče opraviti hitro ali učinkovito, kar bi privedlo do manjšega števila letalskih nesreč in poznih letov.
En model AI se imenuje Foundry, ki ga je izdelal obrambni izvajalec Palantir. S pregledovanjem podatkov, ki so trenutno “razpršeni po zvezni vladi in drugih virih”, bo po Politico iskal prepoznavne vzorce v vprašanjih varnosti na letališču. Z drugimi besedami, ugotovil bo določena dejanja ali lokacije, ki povzročajo več težav kot običajno, kar lahko FAA nato spremeni v nove smernice, naložbe ali nadgradnje. Zaključke umetne inteligence bodo pregledali dejansko živeči ljudje, zato ne bi smeli izvajati nobenih halucinacij, če bo vse v redu. Prvo leto razvoja naj bi stalo 4 milijone dolarjev.
Samo da pojasnimo, Foundry bo iskal ponovljivo vedenje ali vroče točke, ki povečujejo statistično tveganje; nikakor ni Minority Report, ki predvideva posamezne primere. Marčevsko trčenje med letom Air Canada Express 8646 in gasilskim vozilom, na primer, ni nekaj, kar Foundry ni mogel predvideti. Na koncu dneva morajo ljudje v stolpih za kontrolo zračnega prometa in vozila v tem trenutku opraviti prave klice. Pri tem vam ne more pomagati nobena umetna inteligenca.
Pametnejše letenje s SMART
Ločeno je bostonsko obrambno podjetje Air Space Intelligence (ASI) dobilo ponudbo za ustvarjanje modelov umetne inteligence za lajšanje prometnih zastojev s predvidevanjem ozkih grl in zamud. FAA je objavila, da bodo “Podatki in storitve upravljanja pretoka (FMDS) nova tehnološka hrbtenica FAA-jevega centra za upravljanje sistema za nadzor zračnega prometa.” ASI bo v okviru FMDS ustvaril še en sistem, imenovan Strategic Management of Airspace, Routes and Trajectories (SMART).
V bistvu zdaj letala vzletajo, ne glede na to, koliko jih je drugo tudi letala želijo istočasno pristati na ciljnem letališču. Tako pride do vzorcev zadrževanja in zamud pri pristanku. Poleg tega je še enkrat veliko razpoložljivih podatkov, kot so vreme, gradnja letališč in zaprtje vzletno-pristajalnih stez, shranjenih v različnih sistemih, zato je vse te informacije težko uskladiti v realnem času. ASI-jevi modeli umetne inteligence obljubljajo, da bodo to končno storili po ceni 875 milijonov dolarjev, poroča Bloomberg.
Kaj bi lahko šlo narobe?
“Ne zgodi se pogosto, da bi industrija rekla FAA: ‘Prehitro greš,’ vendar to dobivamo od naših partnerjev operaterjev, saj sodelujemo z njimi, da bi to lahko uvedli septembra,” je povedal višji svetovalec za certificiranje FAA Steve Fulton za Aviation Week. Da, uvedba za ASI’s SMART je načrtovana šele čez nekaj mesecev. Predaja nečesa tako pomembnega, kot je zračni promet, umetni inteligenci, tudi s človeškim nadzorom, je precej velik korak. Zasebni sektor je na splošno morda lačen umetne inteligence, a tudi on meni, da mora vlada nekoliko popustiti.
Šlo bo vsaj za postopno uvedbo, saj se bo na začetku uporabljal samo v prometu nad 24.000 čevljev. Ampak to je še vedno veliko letal! Vprašanje bi bilo, ali ti sistemi AI potrebujejo več testiranj – potencialno veliko več – preden jih uvedejo. Seveda so vladi že dolgo očitali, da se prepočasi prilagaja inovativni tehnologiji. Lahko bi trdili, da se je državni sistem zračnega prometa tako sploh poslabšal do trenutnega kriznega stanja. Ali je odgovor na to, da takoj sprejmemo vrhunsko tehnologijo? To bomo izvedeli.
