IIHS trdi, da so Waymos varnejši od človeških gonilnikov, če močno škilite med branjem podatkov





Robotaksi Waymo so izjemno nevarni ali pa predstavljajo “preboj v javnem zdravju”, odvisno od tega, koga vprašate. Zavarovalniški inštitut za varnost na cestah se je zavzel za Waymo in izjavil, da se njegovi avtomobili brez voznika zrušijo manj pogosto kot ljudje. Vendar pa IIHS tudi prostodušno priznava, da je izvedel nekaj statistične gimnastike, da je prišel do tega zaključka, saj je podatke za neposredno primerjavo težko dobiti.

Podatke o prometnih nesrečah, v katerih so udeleženi vozniki, je enostavno najti, veliko težje pa je najti primerljive podatke za avtonomna vozila. Medtem ko Kalifornija od leta 2014 zahteva avtonomno poročanje o nesrečah, NHTSA pa zahteva isto poročanje od leta 2021, se standardi razlikujejo od standardov za ljudi.

Pomembna statistika pri določanju stopenj prometnih nesreč je skupno število prevoženih kilometrov vozila. Poročilo Ministrstva za promet o trendih obsega prometa navaja letne prevožene milje vozil, ki segajo vse do leta 2000. Takšno poročanje o kilometrih ni potrebno za avtonomna vozila, zaradi česar je nemogoče izračunati stopnjo nesreč na prevoženo miljo v industriji. Waymo te podatke prostovoljno deli javno, druga podjetja pa ne. Zato se študija IIHS osredotoča na Waymo in ne na Teslo, Zoox ali katero koli drugo robotaxi podjetje.

Laži, preklete laži in statistika

Ena največjih težav pri tej trditvi je velikost različnih nizov podatkov. IIHS je moral opraviti ogromno dela, da je “očistil” podatke o avtonomnih vozilih od leta 2021 do 2024, preden je bila kakršna koli primerjava sploh mogoča. To je pomenilo odpravo podvojenih zapisov, pa tudi “situacij, v katerih avtomatizacija ni bila vključena, vozilo ni bilo na javni cesti ali ni prišlo do prave nesreče.” Nato je uporabil podobne standarde za poročanje o nesrečah policiji kot človeški vozniki. “Na primer, če se je oseba pritoževala nad bolečino, a je zapustila kraj dogodka, so raziskovalci kodirali to nesrečo kot malo verjetno, da bi jo prijavili policiji. Če se je sprožila zračna blazina, so to nesrečo kodirali kot prijavo policije zaradi večje hitrosti trka in stroškov zamenjave zračne blazine – ne glede na drugo materialno škodo ali poškodbe.”

Na koncu je bila uporabna manj kot ena četrtina podatkov o avtonomnih nesrečah.

Z uporabo tega standarda zdrave pameti so ocenili, da je le 22 % od 736 prometnih nesreč, v katerih je bila vključena avtomatizacija, verjetno poročala policija – 89 nesreč, v katere so bila vpletena vozila Waymo, 50 z vozili Cruise, 10 z vozili Zoox in 10 z drugimi podjetji. Ker so bile številke o prevoženih kilometrih na voljo samo za Waymo, so njegove nesreče uporabili za izračun stopnje nesreč samovozečih vozil. Od 89 prometnih nesreč Waymo, o katerih je poročala policija, jih je bilo 64 v delovanju brez voznika, druge pa so vključevale nadzorovano uporabo avtomatizacije.

Po vsem tem drobljenju številk je tukaj zaključek IIHS:

Na splošno je bila stopnja udeleženosti v prometnih nesrečah pri Waymu 68 % nižja kot pri človeških voznikih – 76 % nižja v Phoenixu, 35 % nižja v San Franciscu, 71 % nižja v Los Angelesu in 4 % višja v Austinu, kjer je bil vzorec razmeroma majhen. Vozila Waymo so bila udeležena v 85 % manj prometnih nesrečah z enim samim vozilom in 81 % manj nesrečah s poškodbami na (prevožene milje vozila) kot vozniki.

Kako zanesljivi pa so ti statistični podatki?

Podatkov mora biti veliko več

Po podatkih NHTSA je bilo leta 2021 v ZDA 6.103.213 prometnih nesreč, o katerih je poročala policija, leta 2022 pa 5.930.496. Če k temu prištejemo 6.138.474 prometnih nesreč leta 2023 in 6.180.241 leta 2024 iz drugega poročila NHTSA, je to skupno 24.352.424 prijavljenih prometnih nesreč, v katerih so bili udeleženi vozniki, v primerjavi s samo 89 nesrečami avtonomnih vozil. Enako nesorazmerje obstaja pri številu prevoženih kilometrov. “Vozila Waymo so v študijskem obdobju prevozila približno 50 milijonov milj brez voznika, v primerjavi s približno 222 milijardami milj, ki so jih v istem obdobju in na istih lokacijah prevozili človeški vozniki,” pravi IIHS.

To primerjavo težko imenujemo statistično relevantna. Velikost vzorca avtonomnih vozil je za velikostni red manjša od števila prometnih nesreč s človeškimi vozniki. Upoštevajte tudi, da Waymo deluje izključno v velikih mestih, kjer so hitrosti nižje, in ne vozijo po avtocestah, kar še dodatno izkrivlja te številke. Ne pravim, da IIHS laže, in ne verjamem, da je to njihov namen. Vendar se sprašujem, kako lahko podajo dokončno izjavo, da so Waymos varnejši od človeških voznikov, ko pa so bili njihovi podatki o avtonomnih vozilih tako omejeni in so potrebovali toliko čiščenja, da jih je ostalo le 22 %. Tudi IIHS je priznal to točko v zaključku študije:

Metoda kodiranja pripovedi je nevzdržna, saj te uvedbe in število incidentov še naprej naraščata. Praktična uporaba: Ta študija opredeljuje načine, na katere je mogoče izboljšati nacionalno zbiranje podatkov o nesrečah in VMT za vozila L4 za pravočasnejše in natančnejše ocene varnosti.